email_statistics_2014
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2014年に受信した電子メールの統計
2014年の振り返りとして,私の個人宛メールに届いた電子メールの統計を取ってみる.何かの役に立つかもしれない.
- Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信.
- 27266 通の電子メールは,7057 個の SMTP Serverより受信(IPアドレス数ベース)
SPF の内訳(メール件数ベース)
Received-SPF: に含まれていた判定結果は以下の通り.
SPF判定結果 | 件数 |
---|---|
Pass | 14529 |
Softfail | 6309 |
None | 5236 |
Fail | 942 |
Neutral | 164 |
Permerror | 84 |
Temperror | 2 |
合計 | 27266 |
円グラフを以下に示す.
<c3> {
data: { columns: [ ['Pass', 14529], ['Softfail', 6309], ['None', 5236], ['Fail', 942], ['Neutral', 164], ['Permerror', 84], ['Temperror', 2], ], type : 'pie', }
} </c3>
SPF の内訳(IPアドレス数ベース)
メール件数の場合,Received-SPF: Pass のメールサーバから受信するメールが多ければ多いほど,当然割合が高くなる.
そこで,IPアドレス数をベースにする.つまり 一つの SMTP サーバから Received-SPF: Pass のメールを1000通受信したとしても1件と数える.
これで,私宛に届く電子メールのSPF状態がメールサーバ単位で分かる.
SPF判定結果 | 件数 |
---|---|
Pass | 2652 |
Softfail | 2513 |
None | 1447 |
Fail | 623 |
Neutral | 133 |
Permerror | 73 |
Temperror | 2 |
合計 | 7443 |
合計が SMTP Server の数(7057)と合わない.これは,同じ IP アドレスの電子メールサーバでも,SPF の判定が異なっている可能性があるためと考える.
<c3> {
data: { columns: [
[Pass,2652], [Softfail,2513], [None,1447], [Fail,623], [Neutral,133], [Permerror,73], [Temperror,2],
], type : 'pie', }
} </c3>
email_statistics_2014.1420090972.txt.gz · 最終更新: 2015-01-01 05:42 by tosihisa@netfort.gr.jp