tosihisa's public notebook

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====== 2014年に受信した電子メールの統計 ======

2014年の振り返りとして，私の個人宛メールに届いた電子メールの統計を取ってみる．何かの役に立つかもしれない．

  * Date: が 2014年の電子メールは 27266 通受信．\\ 1日あたり約74通なので，実感との大きな乖離はない．
  * 27266 通の電子メールは，7057 個の SMTP Serverより受信(IPアドレス数ベース)

===== SPF の内訳(メール件数ベース) =====

Received-SPF: に含まれていた判定結果は以下の通り．

^SPF判定結果^件数^
|Pass|14529|
|Softfail|6309|
|Fail|942|
|None|5236|
|Neutral|164|
|Permerror|84|
|Temperror|2|
|合計|27266|

円グラフを以下に示す．

<c3>
{
  data: {
    columns: [
      ['Pass', 14529],
      ['Softfail', 6309],
      ['Fail', 942],
      ['None', 5236],
      ['Neutral', 164],
      ['Permerror', 84],
      ['Temperror', 2],
    ],
    type : 'pie',
  }
}
</c3>

===== SPF の内訳(IPアドレス数ベース) =====

メール件数の場合，Received-SPF: Pass のメールサーバから受信するメールが多ければ多いほど，当然割合が高くなる．

そこで，IPアドレス数をベースにする．つまり 一つの SMTP サーバから Received-SPF: Pass のメールを1000通受信したとしても1件と数える．

これで，私宛に届く電子メールのSPF状態がメールサーバ単位で分かる．

^SPF判定結果^件数^
|Pass|2652|
|Softfail|2513|
|Fail|623|
|None|1447|
|Neutral|133|
|Permerror|73|
|Temperror|2|
|合計|7443|

合計が SMTP Server の数(7057)と合わない．これは，同じ IP アドレスの電子メールサーバでも，SPF の判定が異なっている可能性があるためと考える．

<c3>
{
  data: {
    columns: [
[Pass,2652],
[Softfail,2513],
[Fail,623],
[None,1447],
[Neutral,133],
[Permerror,73],
[Temperror,2],
    ],
    type : 'pie',
  }
}
</c3>

===== 考察 =====

  * Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の場合，結果はともかく SPF 自身は設定している（設定しているから，判定できる）．\\ IPアドレス数ベースの場合，Received-SPF: が，Pass か Softfail か Fail の割合の合計は 77.8% であり，SPF を設定していないメールサーバは少数と言える．
  * Received-SPF: が Pass か Fail かを判定することで，私宛に届いた電子メールの44％は SPAM かどうかを判定できる．\\ とは言え，最近は Received-SPF: Pass の SPAM も増えてきており，Received-SPF: Pass を単純に受け入れるのは難しい．とすると，実際に「確実に弾ける」SPAM は，Received-SPF: Fail の 8.4% と考えるべきか．
  * 残りの 56% は Softfail あるいは None またはエラーであり，SPF だけでの判定は難しい．

===== 私見 =====

  * 2014年時点と粗い単位ではあるが，Received-SPF: None のメールサーバは19%ある．これを多いと見るか，少ないと見るかは意見が異なると思うが，私は多いと思う．SPF の設定は，あまり難しい類のものでは無いが，2015年ではどの様に変わるだろうか．